INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La Investigación de Operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados, aplicando técnicas matemáticas para representarlo por medio de un modelo y analizar problemas de decisión. 

Hamdy A. Taha

Significa hacer investigación sobre las operaciones referentes a la conducción y coordinación de actividades dentro de una organización aplicada a una gama extraordinariamente amplia.

Frederick Hillier

Es la aplicación por grupos interdisciplinarios de Método Científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o de sistemas en relación al hombre-máquina, con el fin de producir soluciones óptimas para dichas organizaciones.

NAMAKFOROOSH

• Origen de la Investigación de Operaciones

Basada en el libro de Frederick Hillier, se atribuye que la investigación de operaciones empieza con los servicios militares que prestaron al inicio de la segunda guerra mundial.

Había una urgente necesidad de asignar recursos escasos a las distintas maniobras militares en las actividades bélicas. Dada esta necesidad los administradores militares estadounidenses y británicos llamaron a científicos y les dieron la tarea para hacer investigación sobre operaciones.

Estos científicos contribuyeron al triunfo en la guerra aérea que libró la Gran Bretaña.

Al inicio de la década de los años cincuenta, los visionarios que trabajaron en la guerra de Gran Bretaña introdujeron el uso de la investigación de operaciones en organizaciones industriales, negocios y del gobierno.

Otro factor importarte fue el de George Dantzig en 1947 con "Método Símplex" con el cual se podía resolver ploblemas de programación lineal.

De igual manera contamos con un segundo factor, "La revolución de las computadoras". En 1980 tenemos otro avance, con el desarrollo delas computadoras personales.

• Componentes básicos de IO

- Las variables de decisión que se pretende determinar

- El objetivo la meta que necesitamos optimizar, maximizar o minimizar

- Las restricciones que la solución debe satisfacer

• Clasificación de los métodos

- Modelo de programación lineal: estos modelos suelen implicar miles de variables y restricciones y la computadora es el único medio viable para resolver problemas de PL. Esta sección presenta dos sistemas de software comúnmente utilizados: Excel Solver y AMPL

- Modelo Algebraico: Puede utilizarse con cualquier conjunto de datos aplicables que se puedan ingresar. En función de los parámetros y las variables.

- Modelo matemático: Son representaciones idealizadas, pero están expresadas en términos simbólicos  y expresiones matemáticas.

- Modelo de PL en forma de ecuación: el desarrollo de los cálculos con el método simplex se facilita si se imponen dos requerimientos a las restricciones de programación lineal . (1) las restricciones son ecuaciones con lado derecho no negativo; (2) las variables son no negativas.

- Modelo Símplex: es un procedimiento algebraico, y sus conceptos fundamentales son geométricos.

• Fases de un estudio de Investigación de operaciones

Los estudios de la IO se basan en la labor de equipo, donde es importe que colaboren tanto analistas de IO y el cliente.

Para implementar la investigación de operaciones en la practica, las fases principales son:

1. Definición del problema: Implica definir el alcance del problema investigado. Su objetivo es identificar 3 elementos principales del problema de decisión. (a) descripción de las alternativas de decisión; (b) determinación del objetivo del estudio; (c) especificación de las limitaciones bajo las cuales funciona el sistema modelado.
2. La construcción del modelo: Implica un intento de transformar la definición del problema en relaciones matemáticas. 
3. Solución del modelo: Implica el uso de algoritmos de optimización bien definidos. Una fase de este modelo es el análisis de sensibilidad, tiene que ver con la obtención de información adicional sobre el comportamiento de la solución optima cuando el modelo experimenta algunos cambios de parámetros.
4. Validez del modelo: Esta fase comprueba si el modelo propuesto hace en realidad lo que dice que hace. Al principio, el equipo de IO debe estar convencido de que el resultado del modelo no contenga "sorpresas". Un método común de comprobar la validez  de un modelo  es comparar su resultado con resultados históricos.
5. La implementación: de la solución de un modelo validado implica la transformación  de los resultados en instrucciones de operación comprensibles que se emitieran a las personas que administraran el sistema recomendado.

• Aportaciones

-Experiencia del equipo de IO. Willemain (1994) manifiesta que "Una practica de Io eficaz requiere mas que competencia analítica. De igual manera requiere otros atributos, juicio técnico, así como habilidades de comunicación y supervivencia organización".

-Morris (1967) afirma que "la enseñanza de los modelos no es lo mismo que la enseñanza del modelado". 

• Optimización

Es una disciplina moderna que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadísticas y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Mayormente trata del estudio de complejos sistemas reales con la finalidad de mejorar o optimizar su funcionamiento.

En la investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta varias variables, como la escasez de recursos, para determinar como se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de la beneficios o minimización de costos.

• Bibliografía:

- Introducción de operaciones, octava edición. Hillier, Lieberman

- Investigación de operaciones, novena edición. Hamdy A. Taha

- DEFINICIONES DADAS POR AUTORES CONTEMPORANEOS A LA IO, Juan Carlos V. Schmalbach